Vom Code zum Wissen, vom Wissen zum Neubau. Legacy-Modernisierung mit Knowledge-Graphen und agentischer KI

BMs watsonx, Bob 1.0 oder regelbasierte Transcoder übersetzen COBOL und PL/I nach Java. Trotzdem scheitern Modernisierungsprojekte. Der Grund ist kein Codeproblem: Wer Code 1:1 übersetzt, ohne das System zu verstehen, transformiert über Jahrzehnte angesammelte technische Schulden einfach nur auf eine neue Plattform. Der IBM-Partner CROZ bringt es auf den Punkt: „You're essentially getting Java that 'thinks' in COBOL." Genau darin liegt das Problem. Legacy ist vor allem ein Wissensproblem.

Dieser Talk zeigt aus Business-Sicht die sich verstärkenden Dimensionen, warum Bestandssysteme mangels Wissen verschiedene Risiken erzeugen: Sicherheit, Kosten, Compliance, Brain Drain, Agilität, Wettbewerb.

Die Antwort ist eine Referenzarchitektur und Methodik für das Verstehen von Bestandssystemen. Ein persistenter Knowledge Graph als Single Source of Truth, gespeist durch KI-Agenten, die Quellcode, Metadaten und Prozesse iterativ lesen, gegen bestehende Fakten prüfen und verifiziertes Wissen persistieren. Erst auf diesem Fundament fällt die Entscheidung: Refactoring, Neubau oder Standard-Software. Zusätzlich kann das wiedererlangte Wissen unterschiedlich genutzt werden, von Onboarding-Bots über Impact-Analysen bis zu agentischen IDEs. So schließt sich der Bruch zwischen Verstehen und Neubau.