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KI-gestützte Legacy-Modernisierung: Von Systemverständnis zu kontrollierter Veränderung

KI verändert die Art, wie Legacy-Systeme analysiert und modernisiert werden können. Der Vortrag zeigt ein strukturiertes Vorgehensmodell, das bewährte Prinzipien der Systemanalyse und Architekturarbeit mit aktuellen KI- und agentischen Ansätzen verbindet.

Im Mittelpunkt stehen drei Schritte:

die fundierte Analyse des bestehenden Systems,
die Rekonstruktion fachlicher Strukturen und Abhängigkeiten
die schrittweise, überprüfbare Modernisierung.

Anhand von Erfahrungen aus Industrieprojekten wird eingeordnet, welche Aufgaben KI sinnvoll unterstützt, wo menschliche Entscheidungen unverzichtbar bleiben und wie beide Rollen zusammenspielen.

Vorkenntnisse

Geeignet für erfahrene Entwickler:innen, Softwarearchitekt:innen sowie technische Projekt- und IT-Verantwortliche (z. B. Tech Leads, IT-Leitung, CIO-nahe Rollen), die mit gewachsenen Systemen arbeiten.
Grundkenntnisse in Softwarearchitektur, Legacy-Code und Refactoring sind hilfreich.
Es sind keine Vorkenntnisse zu KI-Tools erforderlich.

Lernziele

Der Beitrag ordnet ein, wie KI die Analyse und Modernisierung von Legacy-Systemen sinnvoll unterstützen kann.
Er zeigt, welche Aufgaben sich für KI eignen, welche Entscheidungen weiterhin beim Menschen liegen und wie beide Rollen zusammenspielen.
Zudem werden typische Fehlannahmen beim Einsatz von KI in Modernisierungsprojekten thematisiert sowie Leitplanken diskutiert, um agentische Ansätze kontrolliert und verantwortungsvoll einzusetzen.

Speaker

Richard Gross ist IT-Archäologe bei MaibornWolff und verfügt über mehr als zehn Jahre Sanierungserfahrung. Sein Fokus liegt auf hexagonalen Architekturen, Hypermedia-APIs, TestDSLs und der ausdrucksstarken und eindeutigen Modellierung der Domäne als Code. Er beherrscht TDD, BDD, DDD, entkoppeltes Design und sogar Praktiken, die keine zwei D's beinhalten. Er hat auch das Open-Source-Projekt CodeCharta geformt, das es auch Nicht-Entwicklern ermöglicht, die Qualität ihrer Software zu greifen.

Christian Hühn analysiert als Specialist bei MaibornWolff Softwaresysteme über den gesamten Lebenszyklus, von den Anforderungen bis zum Betrieb. Mit fast neun Jahren Entwicklungserfahrung übersetzt er seine Befunde in Empfehlungen, die auf allen Ebenen verstanden werden. Sein Herz schlägt für Softwaremodernisierung, Architektur, Codequalität und Agentic Domain Discovery. Kurz gesagt: Er findet heraus, wie gesund eine Software wirklich ist, bevor es teuer wird.