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Vom Legacy-Wissensproblem zur Migrationsentscheidung. Ein Discovery-Workshop für KI-gestützte Legacy-Ablöse

Dieser Online-Workshop findet am 14. Oktober 2026, statt.

Mit IBMs watsonx, Bob 1.0 oder einem klassischen Transcoder kommen Sie heute schnell von COBOL nach Java. Trotzdem scheitern die Migrationsprojekte weiterhin regelmäßig.

Das liegt nicht am Code, sondern am fehlenden Verständnis. Wer ein Bestandssystem übersetzt, ohne es vorher verstanden zu haben, schiebt Jahrzehnte Technical Debt einfach auf eine neue Plattform. CROZ, IBM-Partner mit umfangreicher watsonx-Praxiserfahrung, beschreibt das Ergebnis so: „You're essentially getting Java that 'thinks' in COBOL." Modernisierung fängt also beim Verstehen an.

Der Workshop führt Sie durch die Methodik einer KI-gestützten Legacy-Ablöse in drei Phasen: Verstehen → Absichern → Modernisieren. Wir arbeiten an einem Beispiel-Bestandssystem aus dem Mainframe-Umfeld. Klein genug, um es an einem Tag zu durchdringen, realistisch genug, um die typischen Eigenheiten gewachsener Systeme zu zeigen.

Lernziele

Sie nehmen mit:

das Referenzbeispiel,
einen Anforderungskatalog-Entwurf für das Neusystem (Erhalten / Entfällt / Neu),
einen ersten Migrationsplan-Entwurf und
eine Methodik, die Sie auf eigene Systeme übertragen können: Prinzipien für KI-gestützte Legacy-Modernisierung und eine Einschätzung, an welchen Stellen der Modernisierung KI Ihnen Arbeit abnimmt.

Agenda

Vormittag:

Discovery. Wir arbeiten wie in einem echten Discovery-Projekt: mit einer geführten System-Demo, kuratierten Betriebsunterlagen und Interviews mit den Wissensträgern. Code lesen müssen wir dazu nicht. An mehreren Stationen parallel erarbeiten wir die drei Wissensebenen (fachlich, technisch, organisatorisch) und die Risikoflächen. Am Mittag steht ein gefülltes Discovery-Set.

Nachmittag:

Was passiert, wenn der Discovery-Output an die KI-Agenten übergeht? Die Agenten lesen Quellcode, Daten und Dokumentation, prüfen die Aussagen gegen eine Wissensbasis, die als Single Source of Truth fungiert. Aus dieser Wissensbasis leiten wir einen Anforderungskatalog für das Neusystem ab (was bleiben muss, was entfallen kann, was bewusst neu dazukommt). Und die alltäglichen Anwendungsfälle werden konkret: Onboarding neuer Mitarbeitender, Impact-Analyse vor Änderungen, KI-Unterstützung in der Entwicklungsumgebung. Analyse und Umsetzung greifen dadurch ineinander.

Am Ende des Tages steht ein erster Migrationsplan-Entwurf für das Beispielsystem: fachliche Schnitte, Optionen pro Schnitt, Reihenfolge.

Speaker

Martin Binder ist Lead IT-Consultant und seit über 15 Jahren bei der QAware und beschäftigt sich mit der Gestaltung, Konzeption und Entwicklung von Anwendungen als auch der Transformation von Legacy Systemen. Komplexe Sachverhalte zu analysieren, zu abstrahieren, neu zu denken und zur Umsetzung zu bringen, ist sein Schwerpunkt.

Wilhelm Haas